SOLUCIONES DE IA SANITARIA & COMPUTACIÓN CLÍNICA

Inteligencia Artificial para Hospitales

Especializados en soluciones de IA robustas para el sector sanitario. Conectamos las necesidades clínicas con software de producción y despliegue hospitalario real, con foco estricto en la privacidad (RGPD), la integridad de los datos y la confianza médica a través de IA Explicable (XAI).

ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN CLÍNICA ESTÁNDAR OMOP BUSCADOR ONCOLÓGICO EEG & APNEA GENÓMICA NGS PROTEÓMICA & WSI
Ingeniero biomédico y estación de análisis de datos clínicos hospitalarios
OMOP CDM Extracción NLP y estandarización de historias clínicas
Ensayos clínicos Detección proactiva de criterios de inclusión
XAI Explicable Modelos interpretables para neurología y neumología
Doctor en ML Dirección técnica con experiencia en EPFL, Basel y hospitales

Soluciones en Salud

Uniendo la rigurosidad científica y la ingeniería de software: pipelines de IA diseñados para operar de forma segura y ética en el entorno hospitalario.

01.

Estructuración de Datos Clínicos (OMOP CDM)

Implantación de pipelines automáticos de NLP para extraer variables clínicas desde texto libre de notas médicas e integrarlas bajo el estándar internacional OMOP, posibilitando espacios de datos sanitarios federados (OHSIRIS).

02.

Buscador Oncológico para Ensayos Clínicos

Algoritmo de búsqueda e interfaz web de alta usabilidad sanitaria para identificar de forma proactiva pacientes que cumplen criterios de inclusión/exclusión en ensayos oncológicos, sustituyendo revisiones manuales.

03.

IA Explicable (XAI) en Señales Médicas (EEG)

Algoritmos de Machine Learning para determinar fases de sueño y severidad de apneas, reduciendo tiempos de medio día a minutos. Incorpora capas visuales de IA Explicable (XAI) para máxima seguridad y confianza del especialista.

04.

Clasificación de Variantes Genómicas (NGS)

Modelos para detectar artefactos técnicos y ruido de lectura en datos NGS Ion Torrent, proporcionando puntuaciones de confianza que aceleran el diagnóstico de patólogos con menos falsos positivos.

05.

Análisis Multivariante y Proteómica Clínica

Análisis estadístico a gran escala de perfiles proteómicos para la identificación de biomarcadores predictivos de respuesta a tratamientos y dianas terapéuticas en medicina de precisión (con patente comercial).

06.

Imágenes Médicas (WSI/Radiología) y Privacidad RGPD

Diseño de pipelines de DL/ML para análisis de imágenes Whole Slide Imaging (WSI) y radiología, priorizando el procesamiento on-premise y LLMs locales para que los datos nunca salgan del entorno clínico.

QUIÉNES SOMOS

Un equipo con origen clínico e ingeniería

Ingeniería y ciencia clínica de la mano: cada solución nace de un problema real de hospital.

Conocer el equipo
  • Retrato de Javier Maroto Morales, fundador y director técnico de Iatros Technologies

    Javier Maroto Morales

    Doctor en Machine Learning e Ingeniero de Software

    Doctor en IA por la EPFL e ingeniero de software biomédico. Lidera la arquitectura técnica y la ejecución científica de Iatros.

Preguntas Frecuentes

Detalles sobre nuestras capacidades en IA de salud, adopción de estándares hospitalarios, explicabilidad de modelos y privacidad.

¿Cómo se estandarizan los datos clínicos con OMOP?

Procesamos notas clínicas en texto libre con NLP biomédico y las mapeamos al vocabulario estándar OMOP CDM, sin intervención manual.

¿Qué significa que un modelo médico sea IA Explicable (XAI)?

Cada predicción muestra al especialista qué señales la motivaron, manteniendo siempre la decisión final en manos del médico.

¿Cómo se protegen los datos de los pacientes?

RGPD, seudonimización y despliegue on-premise: los datos clínicos no salen nunca de la infraestructura del hospital.

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