Todas las preguntas frecuentes

Implementamos pipelines de NLP biomédico que procesan notas clínicas en texto libre e historias médicas no estructuradas, mapeándolas automáticamente al vocabulario estándar OMOP CDM. Esto permite consultar cohortes complejas, acelerar la investigación clínica y conectar hospitales a redes como OHSIRIS o redes europeas de salud.

En salud, los modelos 'caja negra' generan desconfianza y riesgos regulatorios. En proyectos como el análisis de EEG para apnea del sueño, desarrollamos interfaces visuales que muestran exactamente al especialista las características, ventanas temporales y patrones que determinan la predicción, manteniendo al médico en control total de la decisión.

Automatiza la lectura de historias clínicas frente a criterios complejos de inclusión y exclusión de ensayos clínicos activos. El sistema emite alertas proactivas a los Investigadores Principales cuando un paciente es candidato idóneo, multiplicando el reclutamiento y evitando revisiones manuales extenuantes.

Cumplimos estrictamente la normativa RGPD y los requisitos de comités de ética hospitalarios. Los datos siempre se tratan de forma pseudoanonimizada. Priorizamos el despliegue on-premise en los propios servidores del hospital o mediante LLMs locales, garantizando que los datos sensibles nunca abandonen el perímetro de seguridad clínica.

Trabajamos mediante proyectos piloto, consultoría técnica especializada para servicios hospitalarios e instituciones de investigación biosanitaria, o el desarrollo e implantación a medida de herramientas de soporte a la decisión clínica y procesamiento de datos.